Vind de juiste laadlocaties. Voordat je concurrent ze vindt.

Het probleem

Hardware is niet de bottleneck. Locatiekeuze wel.

Data die we koppelen

De bronnen achter elke score.

EV-laden heeft zowel de geografie nodig (waar) als de vraagsignalen (wie sluit aan). We leggen beide in één pipeline per kandidaat.

Zie de volledige verrijkingslijst voor cadans en dekking.

• Kadaster

  Perceeleigendom en haalbaarheid van acquisitie.

• BAG

  Gebouwen, adressen en parkeer-gerelateerde kenmerken.

• NDW

  Verkeersintensiteit op nationale wegen, live.

• RDW

  EV-dichtheid per postcode — het echte vraagsignaal.

• Netcapaciteit-indicatoren

  Publieke congestie-data per regio van Liander, Stedin, Enexis.

• Gemeentelijke open data

  Plankaarten, parkeerdruk, vergunningen voor publiek laden.

• Street View

  Gevel, zichtlijnen, toegankelijkheid, bewegwijzering.

• Webdata over retailketens

  Operator-footprints, winkelkenmerken, aankondigingen van expansie.

Hoe we starten

Hoe we starten.

De meeste CPO-trajecten beginnen met een van twee pilots: een single-gemeente plankaart-screening om een live concessie-bod te ondersteunen, of een single-keten retail-uitrol-screening. Twee tot drie weken, vaste scope.

1. 01Week 1: bid-context + scoring-prompt definitie
2. 02Week 2: scoring-run + doornemen onderbouwing
3. 03Week 3: gerangschikte shortlist + bid-klaar dossier

FAQ

EV laden: veelgestelde vragen.

• Wat is Locata voor EV-laadexploitanten?

  Locata is een AI-platform voor locatieselectie voor charge point operators dat duizenden plankaartlocaties, retail-partnerlocaties en vlootdepots screent tegen jullie business case. Multi-model scoring tegen parkeerdruk (gemeentelijke data), EV-dichtheid (RDW), netcapaciteit (Liander/Stedin/Enexis), verkeersintensiteit (NDW) en Street View-context. Output: gerangschikte kandidaten met onderbouwing, in dagen.

• Hoe helpt Locata bij concessie-aanvragen?

  Locata scoort elke kandidaat in een gemeentelijke plankaart tegen jullie business case voordat jullie het bod schrijven, zodat jullie binnenkomen met gerangschikte aanbevelingen en de data om die te verdedigen. Dezelfde scoring-backbone genereert ook alternatieve locatievoorstellen wanneer de plankaart suboptimaal is — constructieve kritiek geformatteerd voor gemeentelijke beoordeling.

• Kan Locata retail-partnerlocaties screenen?

  Ja. Voor een keten met honderden locaties kwalificeert Locata vooraf op parkeercapaciteit, perceeloppervlak, netaansluiting, verkeersgeneratie en intra-keten-variantie — de verschillen die ertoe doen tussen locaties van één merk. De meeste retail-rollout-pilots screenen 200 tot 500 kandidaten in twee tot drie weken.

• Welke data gebruikt Locata voor laadlocatie-selectie?

  Kadaster (perceeleigendom), BAG (gebouwen en parkeerkenmerken), NDW (live verkeer), RDW (EV-dichtheid per postcode), regionale netcapaciteit-indicatoren, gemeentelijke open data (plankaarten, parkeerdruk, vergunningen), Google Street View en webdata over retailketen-footprints.

• Hoe lang duurt een EV-laden-pilot?

  Twee tot drie weken met vaste scope vanaf kick-off. Week één is bid-context plus prompt-definitie met jullie team, week twee is de scoring-run plus het doornemen van onderbouwing, week drie is de gerangschikte shortlist plus bid-ready dossier. Boven 5.000 kandidaten batchen we per regio; de methodologie verandert niet.

• Wat kost Locata voor EV-laden-trajecten?

  Pilots vanaf €15.000 met vaste scope en vaste prijs. Doorlopende abonnementen vanaf €2.500/maand voor programma's die op kwartaalcyclus refreshen. Concessiebiedingen zijn meestal eenmalige pilots; multi-regio-rolloutprogramma's draaien op abonnement.