Locata
AI locatie-intelligentie

Van duizenden locaties naar je shortlist. In dagen.

Locata combineert Europese publieke locatiedata met meerdere AI-modellen om elke kandidaat te scoren tegen de criteria die voor jou tellen — of je nu onderstations, laadpalen, statiegeldautomaten, mobiliteitshubs of nieuwe restaurants plaatst.

Claude · GPT · Gemini ensemble
analyzing0coordinates / min

Hoe het werkt

Vier stappen, herhaalbaar over elke vertical.

Lees de volledige methodologie
  1. 01

    Definieer je set

    Upload kandidaten of definieer ze via criteria — bijv. alle tankstations in een regio, alle percelen boven 500 m² in een congestiegebied.

  2. 02

    We verrijken automatisch

    Kadaster, demografie, verkeer, infrastructuur, Street View, webdata — gestandaardiseerd per locatie.

  3. 03

    Meerdere AI-modellen scoren parallel

    Claude, GPT en Gemini beoordelen tegen jouw prompt. Onenigheid markeert locaties die menselijke beoordeling vragen.

  4. 04

    Shortlist met onderbouwing

    Een gerangschikte lijst met bewijs per locatie, klaar voor vergunning, interne goedkeuring of stakeholder-review.

Waarom Locata

Drie zaken die standhouden onder scrutiny.

01

Ensemble

Multi-model AI, geen black box.

Drie modellen scoren elke locatie onafhankelijk. Je ziet waar ze het eens zijn en waar niet — onenigheid is het signaal dat een locatie markeert voor menselijke beoordeling.

02

Native

Gebouwd voor Europese locatiedata.

Kadaster, BAG, BGT, BRO, NDW, PDOK en gemeentelijke open data — standaard gekoppeld, niet bij-gebouwd. Het systeem spreekt plankaart, MS/HS en RVM uit de doos.

03

Snelheid

Beslissingstempo dat past in jouw planning.

Dagen, geen kwartalen. Snel genoeg voor tender-deadlines, raadscycli en competitieve markten waar het eerste geloofwaardige voorstel wint.

Live · scoring-run

Kandidaten bulk inname-automaten · NL

Gas station 0421 · Utrecht943/3
Transfer station 18 · Almere893/3
Roadside hub · Eindhoven873/3
Petrol plaza · Breda712/3
Service area · Zwolle582/3

Schematische preview · enkel indicatief

Case

Statiegeld Nederland.

Van 1.000+ kandidaten van tankstations en overslagstations naar een shortlist van 100 locaties voor bulk inname-automaten. Verkenningstijd teruggebracht van maanden naar weken. De methodologie strekt zich nu uit over alle aanliggende inzamelcategorieën.

Geëvalueerde kandidaten
1,000+
Shortlist-grootte
~100
Doorlooptijd
3 weken
Verkenningsreductie
10×

FAQ

Veelgestelde vragen over Locata.

  • Wat is Locata?

    Locata is een AI-platform voor locatie-intelligentie dat duizenden kandidaatlocaties scoort tegen op maat gemaakte criteria. Drie frontier-modellen (Claude, GPT, Gemini) draaien parallel op Europese publieke data — Kadaster, BAG, BGT, BRO, NDW, PDOK — en leveren een gerangschikte shortlist op met onderbouwing per locatie.
  • Wie gebruikt Locata?

    Netbeheerders (Liander, TenneT, Stedin, Enexis) voor onderstations en transformatorlocaties; laadpaalexploitanten (Fastned, Allego, Powerdot) voor laadpuntplaatsing en concessieaanvragen; Statiegeld Nederland voor de uitrol van bulk inname-automaten; gemeenten en adviesbureaus voor netwerken van mobiliteitshubs; en retailketens zoals McDonald's voor locatiekeuze van nieuwe vestigingen.
  • Hoe verschilt Locata van Placer.ai, CARTO of Esri?

    Locata is specifiek gebouwd voor Europese infrastructuur-uitrol, niet voor Amerikaanse retail-loopstroomanalyse. We werken met multi-model AI-scoring in plaats van het vertrouwen van één leverancier, integreren native met Nederlandse en EU-overheidsdatabronnen (Kadaster, BAG, BGT, NDW, PDOK), en leveren per locatie de redenering die standhoudt in ACM-consultatie en gemeentelijke besluitvorming — niet alleen een heatmap.
  • Met welke data verrijkt Locata elke locatie?

    Kadastergegevens (Kadaster), gebouwen en adressen (BAG), grootschalige topografie (BGT), ondergrondregistratie (BRO), verkeersintensiteit (NDW), nationaal geoplatform (PDOK), CBS-demografie, publieke netcapaciteit-indicatoren, Google Street View, luchtfoto's, OpenStreetMap, en sector-specifieke bronnen zoals RDW-EV-dichtheid of gemeentelijke plankaarten. Alle verrijking is gestandaardiseerd over alle kandidaten, zodat locaties op dezelfde dimensies vergelijkbaar zijn.
  • Hoe snel verloopt een Locata-traject?

    Een typische pilot levert binnen twee tot drie weken na kick-off een gescoorde shortlist op — week één voor prompt-definitie en data-integratie, weken twee en drie voor de scoring-run en het doornemen van de onderbouwing. Doorlopende abonnementen ondersteunen continue beoordeling als nieuwe kandidaten in beeld komen tijdens investerings- of uitbreidingscycli.
  • Wat kost Locata?

    Pilots beginnen bij €15.000 met vaste scope en vaste prijs. Doorlopende abonnementen starten bij €2.500/maand met een kwartaalcyclus voor refresh. Enterprise-trajecten voor netbeheerders en grote retailketens worden per programma scoped — neem contact op voor scope, integratie en planning.
  • Is Locata AVG-compliant?

    Ja. Alle verwerking gebeurt onder de AVG met EU-data-residentie. Klantenkandidaatsets, scoring-prompts en outputs worden nooit gebruikt om publieke AI-modellen te trainen — alleen inferentie, audit-logged. ISO 27001-conforme processen, beschikbare verwerkersovereenkomst (DPA), subverwerker-lijst per traject.
  • Kan Locata integreren met onze interne GIS?

    Ja. Locata exporteert naar GeoJSON, CSV, PDF en biedt een REST-API. We integreren met ESRI/ArcGIS, FME, interne asset-management-systemen (Maximo, IFS) en project-portfolio-platforms via export of API. Jullie single source of truth blijft waar hij is — Locata vult die.

Neem contact op

Wat zou jij willen scannen?

Vertel ons over je uitrol — de kandidaatset, de criteria, de deadline. Wij reageren binnen één werkdag.

Proefrun op jouw data binnen 30 minuten

EU-resident, AVG-compliant standaard

Geen verplichtingen, geen contract tot pilot

Door te versturen ga je akkoord met onze privacyverklaring.