Locata
KI-Standortintelligenz

Von tausenden Standorten zur Shortlist. In Tagen.

Locata kombiniert europäische öffentliche Standortdaten mit mehreren KI-Modellen, um jeden Kandidaten gegen die Kriterien zu bewerten, die für Sie zählen — ob Sie Umspannwerke, Ladestationen, Pfandautomaten, Mobilitäts-Hubs oder neue Restaurants planen.

Claude · GPT · Gemini Ensemble
analyzing0coordinates / min

So funktioniert es

Vier Schritte, wiederholbar über jede Vertical.

Vollständige Methodik lesen
  1. 01

    Definieren Sie Ihr Set

    Laden Sie Kandidaten hoch oder definieren Sie sie nach Kriterien — z.B. alle Tankstellen in einer Region, alle Grundstücke über 500 m² in einem Engpass-Gebiet.

  2. 02

    Wir reichern automatisch an

    Katasterdaten, Demografie, Verkehr, Infrastruktur, Street View, Webdaten — standardisiert pro Standort.

  3. 03

    Mehrere KI-Modelle bewerten parallel

    Claude, GPT und Gemini bewerten gegen Ihren Prompt. Uneinigkeit markiert Standorte, die menschliche Prüfung benötigen.

  4. 04

    Shortlist mit Begründung

    Eine geordnete Liste mit Belegen pro Standort, bereit für Genehmigung, interne Freigabe oder Stakeholder-Prüfung.

Warum Locata

Drei Dinge, die einer Prüfung standhalten.

01

Ensemble

Multi-Modell-KI, keine Blackbox.

Drei Modelle bewerten jeden Standort unabhängig. Sie sehen, wo sie übereinstimmen und wo nicht — Uneinigkeit ist das Signal, das einen Standort zur menschlichen Prüfung markiert.

02

Nativ

Gebaut für europäische Standortdaten.

Kadaster, BAG, BGT, BRO, NDW, PDOK und kommunale Open Data — standardmäßig verbunden, nicht aufgeschraubt. Das System spricht Plankaart, MS/HS und RVM out of the box.

03

Tempo

Entscheidungstempo, das in Ihren Kalender passt.

Tage, keine Quartale. Schnell genug für Ausschreibungsfristen, Ratssitzungen und kompetitive Märkte, in denen der erste glaubwürdige Vorschlag gewinnt.

Live · Scoring-Lauf

Kandidaten für Pfandautomaten · NL

Gas station 0421 · Utrecht943/3
Transfer station 18 · Almere893/3
Roadside hub · Eindhoven873/3
Petrol plaza · Breda712/3
Service area · Zwolle582/3

Schematische Vorschau · nur indikativ

Case Study

Statiegeld Nederland.

Von über 1.000 Tankstellen- und Übergabestation-Kandidaten zu einer 100-Standort-Shortlist für Pfandautomaten. Sondierungszeit von Monaten auf Wochen reduziert. Die Methodik erstreckt sich nun auf jede angrenzende Sammelkategorie.

Bewertete Kandidaten
1,000+
Shortlist-Größe
~100
Zeit bis Shortlist
3 Wochen
Sondierungsreduktion
10×

FAQ

Häufige Fragen zu Locata.

  • What is Locata?

    Locata is an AI-powered location intelligence platform that scores thousands of candidate locations against custom criteria. Three frontier models (Claude, GPT, Gemini) run in parallel against European public data — Kadaster, BAG, BGT, BRO, NDW, PDOK — to produce a ranked shortlist with reasoning per location.
  • Who uses Locata?

    Grid operators (Liander, TenneT, Stedin, Enexis) for substation and transformer siting; EV charging operators (Fastned, Allego, Powerdot) for charge point placement and concession bids; Statiegeld Nederland for bulk deposit return machine rollout; municipalities and consultancies for shared mobility hub networks; and retail chains like McDonald's for new-store site selection.
  • How is Locata different from Placer.ai, CARTO, or Esri?

    Locata is purpose-built for European infrastructure rollouts, not US retail foot-traffic analysis. We run multi-model AI scoring instead of single-vendor confidence, integrate natively with Dutch and EU public data sources (Kadaster, BAG, BGT, NDW, PDOK), and ship per-location reasoning that holds up in ACM consultation and municipal council review — not just a heatmap.
  • What data does Locata enrich each location with?

    Cadastral records (Kadaster), buildings and addresses (BAG), large-scale topography (BGT), subsurface registry (BRO), traffic intensity (NDW), national geo-portal (PDOK), CBS demographics, grid operator public capacity indicators, Google Street View, aerial orthophotos, OpenStreetMap, and per-vertical sources like RDW EV density or municipal plankaarten. All enrichment is standardised across candidates, so locations are comparable on the same axes.
  • How fast is a Locata engagement?

    A typical pilot delivers a scored shortlist in two to three weeks from kickoff — week one for prompt definition and data integration, weeks two-three for the scoring run and reasoning review. Ongoing subscriptions support continuous evaluation as new candidates emerge across investment-plan or expansion cycles.
  • How much does Locata cost?

    Pilot engagements start at €15,000 fixed-scope, fixed-price. Ongoing subscriptions start at €2,500/month with quarterly refresh cadence. Enterprise engagements for grid operators and major retail chains are scoped per program — talk to us about scope, integration, and timing.
  • Is Locata GDPR compliant?

    Yes. All processing happens under GDPR with EU data residency. Customer candidate sets, scoring prompts, and outputs are never used to train public AI models — inference only, audit-logged. ISO 27001-aligned processes, available DPA, sub-processor list provided per engagement.
  • Can Locata integrate with our internal GIS?

    Yes. Locata exports to GeoJSON, CSV, PDF, and a REST API. We integrate with ESRI/ArcGIS, FME, internal asset-management systems (Maximo, IFS), and project-portfolio platforms via export or API. Your single source of truth stays where it is — Locata feeds it.

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